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修改用户

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修改工作表名称

工作表名称:

修改控制图名称

控制图名称:

XBar-R控制图

数据列:

子组大小(U):

K:

估计标准差方法:

RBar

合并标准差

使用无偏常量

XBar-S控制图

数据列:

子组大小(U):

K:

估计标准差方法:

SBar

合并标准差

使用无偏常量

I-MR-R/S（组间/组内）控制图

数据列: 子组大小(U):

子组间-估计标准差方法:

移动极差均值(A)

移动极差中位数(D)

子组内-子组大小<=8估计标准差方法:

RBar

SBar

合并标准差

子组内-子组大小>8估计标准差方法:

SBar

合并标准差

K:

移动极差长度:

使用无偏常量

XBar控制图

数据列:

子组大小(U):

K:

估计标准差方法:

RBar(R)

SBar(S)

合并标准差(P)

使用无偏常量

R 控制图

数据列:

子组大小(U):

K:

估计标准差方法:

RBar(R)

合并标准差(P)

使用无偏常量

S 控制图

数据列:

子组大小(U):

K:

估计标准差方法:

RBar(R)

合并标准差(P)

使用无偏常量

Z 区域控制图

数据列: 子组大小(U):

子组大小=1 估计标准差方法:

移动极差平均值(A)

移动极差中位数(D)

递差均方和平方根(Q)

子组大小>1 估计标准差方法:

RBar(R)

SBar(S)

合并标准差(P)

移动极差长度:

使用无偏常量

I-MR 控制图

数据列: 子组大小(U):

子组大小=1 估计标准差方法:

移动极差平均值(A)

移动极差中位数(D)

移动极差长度:

使用Nelson估计值

K:

Z-MR控制图

数据列: 部件编号(R):

如何定义观测组值:

按运行(A)

按部件(组合相同部件的所有观测值)(Y)

常量(组合所有观测值)(C)

与样本量相关(组合所有观测值,使用对数)(R)

对于每个组,计算(F):

移动极差平均数(A)

移动极差中位数(M)

移动极差长度:

I 控制图

数据列:

子组大小=1 估计标准差方法:

移动极差平均值(A)

移动极差中位数(D)

递差均方和平方根(Q)

移动极差长度:

使用Nelson估计值

使用无偏常量

K:

MR 控制图

数据列:

K:

估计标准差方法:

移动极差平均值(A)

移动极差中位数(D)

移动极差长度:

P控制图

子组大小(V): 变量(U):

K:

LaneyP'控制图

子组大小(V): 变量(U):

K:

NP 控制图

子组大小(V): 变量(U):

K:

U 控制图

子组大小(V): 变量(U):

K:

LaneyU' 控制图

子组大小(V): 变量(U):

K:

C 控制图

子组大小(V): 变量(U):

K:

移动平均控制图

数据列: 子组大小(U): 移动平均长度:

子组大小=1 估计标准差方法:

移动极差平均值

移动极差中位数

递差均方和平方根

子组大小>1 估计标准差方法:

Rbar(R)

Sbar(S)

合并标准差

K:

移动极差长度:

使用无偏常量

EWMA 控制图

数据列: 子组大小(U): EWMA 权重:

子组大小=1 估计标准差方法:

移动极差平均值

移动极差中位数

递差均方和平方根

子组大小>1 估计标准差方法:

Rbar(R)

Sbar(S)

合并标准差

K:

移动极差长度:

使用无偏常量

累计和控制图

数据列: 子组大小(U): 目标:

子组大小=1 估计标准差方法:

移动极差平均值

移动极差中位数

递差均方和平方根

子组大小>1 估计标准差方法:

Rbar(R)

Sbar(S)

合并标准差

移动极差长度:

使用无偏常量

累计和类型:

表格式(T)

使用FIR(F)

标准差倍数:

每个信号后重置

V-mask(V)

子组中心:

累计和计划:

h(H):

k(K):

直方图

数据列:

直方图选项:

简单

包含拟合

帕累托图

分析项:

加权项:

散点图

Y变量:

X变量:

散点图选项:

简单

包含回归

运行图

数据列:

子组大小(U):

对于子组中的数据:

绘制子组均值运行图(M)

绘制子组中位数运行图(D)

CPK 分析

数据列: 子组大小(U):

子组间-估计标准差方法:

移动极差均值(A)

移动极差中位数(D)

递差均方和平方根(Q)

移动极差长度: 使用无偏常量计算整体标准差

子组内估计标准差方法:

RBar

SBar

合并标准差

使用无偏常量计算子组内标准差

规格上限: 目标: 规格下限:

类型 1 量具研究

测量数据(M):

参考值(R):

公差限:

规格上限-规格下限(U)

仅规格下限(L)

仅规格上限(E)

研究变异(S): 标准差倍数

计算Cg时使用的公差百分比(P):

量具的线性和偏倚

部件号(N):

参考值(R):

测量数据(E):

过程变异(V): (可选) 量具R&R变异或 6*历史标准差

重复性标准差的估计方法:

样本极差(M)

样本标准差(D)

量具 R&R 研究(交叉)

部件号(N):

操作员(R):

测量数据(E):

研究变异(V): 标准差

删除交互作用项选定的Alpha(A):

分析方法:

方差分析(A)

Xbar 和 R(X)

量具 R&R 研究(嵌套)

部件号(N):

操作员(R):

测量数据(E):

研究变异(V): 标准差