参数设置
- 部件号:在数据页签上表格列名称
- 操作员:在数据页签上表格列名称
- 测量数据:在数据页签上表格列名称
- 过程变异倍标准差:通常默认为6
- 删除交互作用项选定的Aplpha:通常为0.05。
- 分析方法:系统提供方差分析；Xbar和R 两种分析方法
在研究中，每个操作员测量每个部件时，可使用 交叉量具 R&R 研究 评估测量系统中的变异。要进行此研究，您必须具有包含随机因子的平衡设计。
例如，某工程师选择了 10 个表示过程变异预期极差的部件。对于此研究，3 名操作员将按随机顺序测量 10 个部件，每个部件测 3 次。
使用方差分析表识别哪些变异源是显著的。方差分析表的“来源”列中包含以下项：
部件：来自部件的变异。
操作员：来自操作员的变异。
操作员*部件：来自操作员和部件交互作用的变异。当操作员以不同方式测量不同部件时将存在交互作用。
错误或重复性：非部件、操作员或操作员和部件交互作用解释的变异。
使用方差分量 (VarComp) 和贡献百分比评估每个测量误差源的变异性。来源如下：合计量具 R&R：重复性方差分量和再现性方差分量之和。
重复性：这是指同一操作员多次测量同一部件时产生的测量变异性。
再现性：不同操作员测量同一个部件时的测量变异性。
部件间：由于部件的不同所引起的测量变异性。
理想情况下，只有很少的变异性应由重复性与再现性导致。而绝大部分变异性都应由部件之间的差异引起
变异分量图
显示最大的变异分量是否为部件之间的变异。
在可接受的测量系统中，最大的变异分量为部件之间的变异。
按操作员显示的 R 控制图
显示是否有任何点位于控制上限上方。
如果操作员以一致的方式测量部件，则点就会落在控制限内。
按操作员显示的 Xbar 控制图
显示大多数点是否落在控制限外部。
您为量具 R&R 研究选择的部件应当表示典型的部件间变异性。因此，部件平均值之间的变异应当会更大，图形中应当显示大多数点落在控制限外部。
部件测量值图
显示每个部件的多个测量值是否接近。
如果每个部件的多个测量值比较接近，则表明针对同一个部件得到的测量值之间的变异很小。
操作员测量值图
显示操作员之间的差异是否小于部件之间的差值。
跨不同操作员的水平直线表示每个操作员的测量均值相似。理想情况下，每位操作员的测量值之间的差值应相同。
操作员*部件的交互作用图
显示将每位操作员的测量值连接在一起的线是否相似或者这些线是否相互交叉。
线重合在一起表示操作员的测量结果相似。线交叉在一起或者不平行表示操作员一致地测量部件的能力取决于测量哪个部件。如果一条线始终高于或低于其他线，则表示操作员的测量值始终偏高或低，这会为测量值增加偏倚量。