凯特勒科技 - 专注提供云SPC,MSA软件解决方案
全国服务电话:0755-28457327 邮箱地址:YunSpc@163.com
交叉量具R&R研究

介绍

在研究中,每个操作员测量每个部件时,可使用 交叉量具 R&R 研究 评估测量系统中的变异。要进行此研究,您必须具有包含随机因子的平衡设计。
例如,某工程师选择了 10 个表示过程变异预期极差的部件。对于此研究,3 名操作员将按随机顺序测量 10 个部件,每个部件测 3 次。
 

CrossedGageRAndR1

参数设置

  • 部件号:在数据页签上表格列名称
  • 操作员:在数据页签上表格列名称
  • 测量数据:在数据页签上表格列名称
  • 过程变异倍标准差:通常默认为6
  • 删除交互作用项选定的Aplpha:通常为0.05。
  • 分析方法:系统提供方差分析;Xbar和R 两种分析方法 
     

交叉量具R&R研究数据注意事项:

  • 操作员应以随机顺序测量部件
要确保数据收集顺序不影响结果,每个操作员应随机测量仿行内的所有部件。所有操作员测量所有部件一次后,对所有仿行重复此过程。
 
  • 要进行充分研究,操作员应至少测量 10 个部件
可以从大量历史数据或研究中的部件估计过程变异。如果拥有过程变异历史估计值,通常需要 10 个部件即可。如果没有历史估计值,应考虑使用 10 个以上的部件。尽管需要大量部件才能获得非常精确的过程变异估计值,但使用 15 至 35 个部件获得的估计值比使用 10 个部件要好得多。
请选择表示过程变异的实际或预期极差的部件。从整个过程范围选择部件可以增加对部件间变异进行良好估计的可能性。例如,不要测量连续部件、来自单个班次或单个生产线的部件或来自一批拒绝品的部件。
 
  • 操作员和部件因子必须是交叉的
当一个因子的每个水平与另一个因子的每个水平组合发生时,这两个因子就是交叉的。例如,如果操作员和部件因子是交叉的,则每个操作员必须对每个部件进行评估。
  • 操作员和部件因子必须随机
当某因子具有许多个可能的水平时,该因子为随机因子,但是在数据中仅包含这些水平的随机样本。例如,当为研究选择的部件旨在表示生产过程中的所有可能部件时,部件是随机因子。例如,当有多个进行测量的员工,但您会随机选择其中几个操作员用于此次研究时,操作员是随机因子。
 
  • 操作员必须至少对每个部件测量两次
测量变异细分为两个分量:再现性和重复性。再现性就是当不同人员测量同一部件时所发生的变异。重复性则是当同一人员重复测量同一部件时所发生的变异。如果使用至少 10 个部件和至少 3 个操作员,应让每个操作员以随机顺序测量每个部件两次,这样才能获得足够的重复性估计值。
 
  • 要进行充分研究,应至少具有 3 个操作员
为了获得最佳效果,研究应包含 3 至 5 个操作员。在研究中,操作员的人数不应少于 3 个,除非使用测量系统的实际操作员人数不到 3 个。如果怀疑操作员之间存在较大差异,则应考虑使用多于 3 至 5 个操作员。如果识别出操作员之间的差异后,如某个操作员的准确度低于其他操作员,则可通过培训提高一致性。
 
CrossedGageRAndR2

使用方差分析表识别显著因子和交互作用

使用方差分析表识别哪些变异源是显著的。方差分析表的“来源”列中包含以下项:

部件:来自部件的变异。

操作员:来自操作员的变异。

操作员*部件:来自操作员和部件交互作用的变异。当操作员以不同方式测量不同部件时将存在交互作用。

错误或重复性:非部件、操作员或操作员和部件交互作用解释的变异。
 

评估每个测量误差源的变异性

使用方差分量 (VarComp) 和贡献百分比评估每个测量误差源的变异性。来源如下:合计量具 R&R:重复性方差分量和再现性方差分量之和。

重复性:这是指同一操作员多次测量同一部件时产生的测量变异性。

再现性:不同操作员测量同一个部件时的测量变异性。

部件间:由于部件的不同所引起的测量变异性。

理想情况下,只有很少的变异性应由重复性与再现性导致。而绝大部分变异性都应由部件之间的差异引起
 

图形分析

变异分量图

显示最大的变异分量是否为部件之间的变异。
在可接受的测量系统中,最大的变异分量为部件之间的变异。

按操作员显示的 R 控制图

显示是否有任何点位于控制上限上方。
如果操作员以一致的方式测量部件,则点就会落在控制限内。

按操作员显示的 Xbar 控制图

显示大多数点是否落在控制限外部。
您为量具 R&R 研究选择的部件应当表示典型的部件间变异性。因此,部件平均值之间的变异应当会更大,图形中应当显示大多数点落在控制限外部。

部件测量值图

显示每个部件的多个测量值是否接近。
如果每个部件的多个测量值比较接近,则表明针对同一个部件得到的测量值之间的变异很小。

操作员测量值图

显示操作员之间的差异是否小于部件之间的差值。
跨不同操作员的水平直线表示每个操作员的测量均值相似。理想情况下,每位操作员的测量值之间的差值应相同。

操作员*部件的交互作用图

显示将每位操作员的测量值连接在一起的线是否相似或者这些线是否相互交叉。
线重合在一起表示操作员的测量结果相似。线交叉在一起或者不平行表示操作员一致地测量部件的能力取决于测量哪个部件。如果一条线始终高于或低于其他线,则表示操作员的测量值始终偏高或低,这会为测量值增加偏倚量。