参数设置
- 数据列：在数据页签上表格列名称
- 子组大小：每次采集样本大小
- K：确定上下限系数，一般值为3到6
- 估计标准差方法：系统提供RBar和合并标准差方法
- 使用无偏常量：在估计标准差的过程中是否使用无偏常量
使用均值极差(Xbar-R) 控制图可以在拥有连续数据且子组大小不超过 8 的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
Xbar控制图主要用于观察分布的均值变化。Xbar 控制图标绘每个子组内测量值的平均值。中心线是所有子组平均值的平均值。Xbar控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置，它们显示子组平均值中预期的变异量。
R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化。R 控制图标绘子组极差。如果子组大小恒定，则 R 控制图上的中心线是子组极差的平均值。如果子组大小有变化，则中心线的值取决于子组大小，因为较大的子组往往具有较大的极差。R 控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置，它们显示子组极差中预期的变异量。
为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则
如果数据中有缺陷品数或缺陷数，使用属性控制图，如P控制图或U控制图。
由于控制图检测会随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。应当按照数据的收集顺序来输入数据。让最旧得数据位于工作表的顶部。
按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次，每班次一次，每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便可以在发生过程更改之后立即识别此更改。
如果子组不合理，则估计的控制限可能太宽。
对于具有9或更多观测值的子组，应当使用Xbar-S控制图。
如果没有子组，请使用I-MR控制图。
如果子组大小小于或等于2，至少收集100个观测值。
如果子组大小为3，至少收集80个观测值。
如果子组大小为4或5，至少收集70个观测值。
如果子组大小为6或更大，至少收集60个观测值。
大多数控制图在形式上基于正太性假设的，但如果收集子组中的数据，仍可以使用非正太数据得到好的结果。所需的子组大小取决于数据的非正太性。
如果每个子组中的连续数据点是相关的，控制限的范围将过窄，而且控制图可能会错误地将一些受控点显示为失控点。
例如，制造工程师想确定新加工某产品的生产过程是否受控制。操作员抽样20小时，每小时抽取5个部件，并评估该产品的强度。