凯特勒科技 - 专注提供云SPC,MSA软件解决方案
全国服务电话:0755-28457327 邮箱地址:YunSpc@163.com
Xbar-S控制图

介绍

使用均值标准差(Xbar-S)控制图可以在拥有连续数据且子组大小不小于9的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。

Xbar控制图主要用于观察分布的均值变化。Xbar控制图标绘每个子组内测量值的平均值。中心线是所有子组平均值的平均值。Xbar控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置,它们显示子组平均值中预期的变异量。

S控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化。S控制图标绘子组标准差。中心线是所有子组标准差的平均值。S控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置,它们显示子组标准差中预期的变异量。

Xbar-S(A)控制图 参数设置

参数设置

  • 数据列:在数据页签上表格列名称
  • 子组大小:每次采集样本大小
  • K:确定上下限系数一般值为3到6
  • 估计标准差方法:系统提供RBar和合并标准差方法
  • 使用无偏常量:在估计标准差的过程中是否使用无偏常量

Xbar-S控制图的数据注意事项

数据应当是连续的

如果数据中有缺陷品数或缺陷数,请使用属性控制图,如P控制图或U控制图。

数据应当采用时间顺序

由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。

数据应当位于合理的子组中

合理子组是相似项的小样本,这些项是短时间内在相同条件(如操作员、设备或供应商)下生成的,是过程的输出代表。如果子组不是合理的子组,则估计的控制限可能太宽。

子组大小应当为9或更多的观测值对于具有2到8个观测值的子组,请使用Xbar-R控制图。如果您没有子组,请使用I-MR控制图。数据应当至少为总共60个观测值

如果您具有的观测值数少于推荐的观测值数,则您仍然可以使用控制图,但获得的是初步结果,因为控制限可能不精确。如果您经常使用控制图,请在收集所推荐数量的观测值之后重新评估标准差和控制限。

数据不必是正态分布的

虽然变量数据的大多数控制图在形式上基于正态性假设,但如果您收集子组中的数据,仍可以使用非正态数据得到好的结果。所需的子组大小取决于数据的非正态性。

每个子组内的观测值不应当相互关联

如果每个子组中的连续数据点是相关的,控制限的范围将过窄,而且控制图可能会错误地将一些受控点显示为失控点。

Xbar-S(A)控制图 示例

例如,某工厂想评估其油漆罐填充过程的稳定性。操作员在30小时中的每小时收集一个子组(每个子组包含10罐),并使用Xbar-S控制图监视所填充的油漆罐的均值和变异。

结果解释

  • 标准差:系统根据所选参数计算出的标准差值
  • Xbar控制图的检验结果:系统检验出Xbar图不合格点
  • S控制图的检验结果:系统检验出S图不合格点