参数设置
- 数据列：在数据页签上表格列名称
- 子组大小：每次采集样本大小
- 子组大小=1评估标准差方法：系统提供移动极差平均值，移动极差中位数和递差均方和平方根方法
- 子组大小>1评估标准差方法：系统提供RBar，SBar和合并标准差方法
- 移动极差长度：系统计算移动极差时步进长度一般选择2
- K：确定上下限系数一般值为3到6
- 使用无偏常量：在估计标准差的过程中是否使用无偏常量
使用 移动平均（M）控制图 可以在您想检测过程均值中的小偏差时监视未加权的移动平均值。观测值可以是单个测量值，也可以是子组均值。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
移动平均值控制图标绘未加权的移动平均值随时间的变化情况。标绘点可以是各个观测值的移动平均值或子组均值的移动平均值。移动平均值通过根据连续观测值创建的人工子组计算得到。中心线是过程平均值。控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置，它们显示观测值中预期的变异量。
使用控制限制（UCL 和 LCL）确定何时出现不受控制的情况。在检测较小的过程偏移时，移动平均 （MA） 控制图比 Xbar 控制图更有效，并且在每个子组中只有 1 个观测值时特别有用。不过在一般情况下，EWMA 控制图比 MA 控制图更好，因为它们给观测值赋予了权重。
如果数据中有缺陷品数或缺陷数，请使用属性控制图，如P控制图或U控制图。
如果您不想检测过程中的小偏移，请针对子组使用变量控制图（如Xbar-R控制图），或者针对单值使用变量控制图（如I-MR控制图）。
如果每个子组中的连续数据点是相关的，控制限的范围将过窄，而且控制图可能会错误地将一些受控点显示为失控点。
由于控制图会检测随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据，让最旧的数据位于工作表的顶部。
按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。
例如，一家钢管的制造商想监视钢管直径的小偏差。制造商抽样 35 小时，每小时抽取 3 根塑料管作为一个子组。