在SPC分析中Xbar-R和Xbar-S是最常用的两个控制图,在分析过程中如何选择那个控制图做分析，他们之间计算有什么相同点和不同点呢？

XBar-R 在统计过程控制(spc)中是一个非常重要的控制图，应用的也非常广泛，其标准差的计算也相对复杂，该文详细讲解RBar模式标准差是如何计算的。

正态分布，也称“常态分布”或“高斯分布”，是连续随机变量概率分布的一种，常常应用于质量管理控制：为了控制实验中的测量或实际误差，常以作为上、下警戒值，以作为上、下控制值，这样做的依据是：正常情况下测量或实验误差服从正态分布。

p 值是一个概率，使用 p 值可以确定数据是否随机分布，通常用0.05作为判定值。 如果聚类的 p 值小于 0.05，则数据中可能有聚类。

连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分

伽玛函数（Gamma），也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分，可以用来快速计算同伽马函数形式相类似的积分。

无偏常量是在计算工程中必须用到的一些数学常量。 作用：无偏常量可减小在从少量观测值估计参数时可能发生的偏倚。随着观测值数量增加,无偏常量对计算结果的影响变小。

初次使用请仔细阅读该手册，本文将仔细介绍，软件布局，新建及打开项目和工作表，用户管理，样本数据输入，分析图表类型选择和初次使用流程。