介绍

使用 直方图（Histogram chart） 可以检查数据的形状和散布。表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。直方图将样本值分成多个区间并使用条形表示每个区间中的数据值频率。当样本数量最少为 20 时，直方图效果最佳。但是，远大于 20 的样本数量可能更能表示分布。

检查分布的尖峰和散布。评估样本数量对直方图外观的影响。

标识尖峰（即，条的最高聚类）。尖峰表示样本中最常见的值。评估样本的散布以了解数据的变异程度。

如果直方图含拟合分布线，请评估条形的高度对分布线形状的服从紧密程度。如果下面的条形紧密地服从拟合分布线，则数据能够很好地拟合分布。

直方图的常见作用有以下三点：

1. 显示质量波动的状态；
2. 较直观地传递有关过程质量状况的信息；
3. 通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。