参数设置
- 数据列：在数据页签上表格列名称
- 子组大小：每次采集样本大小
- 子组大小=1评估标准差方法：系统提供移动极差均值和移动极差中位数方法
- 移动极差长度：系统计算移动极差时步进长度一般选择2
- K：确定上下限系数，一般值为3到6
- 使用Nelson估计值：在估计标准差的过程中是否使用Nelson变换
使用单值-移动极差（I-MR）控制图可以在拥有连续数据且这些数据是不属于子组的单个观测值的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
单值控制图（I控制图）标绘单独的观测值。中心线是过程平均值的估计值。I控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示各个样本值中预期的变异量。
移动极差控制图（MR控制图）以确定过程变异是否受控制。如果MR控制图不受控制，则I控制图上的控制限不准确。
移动极差控制图标绘移动极差。中心线是所有移动极差的平均值。移动极差控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示标准化数据的移动极差中预期的变异量。
如果数据中有缺陷品数或缺陷数，请使用属性控制图，如P控制图或U控制图。
由于控制图会检测随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。应当按照数据的收集顺序来输入数据。
按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便可以在发生过程更改之后立即识别此更改。
如果可以采用子组形式收集数据，请使用Xbar-R控制图或Xbar-S控制图。
例如，一家医院的管理员想确定门诊疝气手术所用的时间是否稳定，以及手术时间的变异性是否稳定。由于数据不是以子组形式收集的，因此管理员使用I-MR控制图监视手术时间的均值和变异性。