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Laney P'控制图

介绍

使用 Laney P' 控制图监视过程中生产的缺陷品比率,并针对您数据中的过度离散或欠离散进行调整。过度离散可能导致传统 P 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 P 控制图显示过少超出控制限的点。Laney P' 控制图可调整这些条件。

Laney P' 控制图与传统 P 控制图十分相似。这两种控制图都可监视过程中生产的缺陷品比率。但是,如果您的数据存在过度离散或欠离散现象,Laney P' 控制图可更加准确地区分常见原因变异和特殊原因变异。

过度离散可能导致传统 P 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 P 控制图显示过少超出控制限的点。Laney P' 控制图可调整这些条件。

Sigma Z 用于度量数据中的过度离散或欠离散的程度,指示已针对过度离散或欠离散对控制图上的控制限执行的调整量。

Sigma Z 值为=1时,表示无需执行调整。在这种情况下,Laney P' 控制图上的控制限与传统 P 控制图上的控制限完全相同。
Sigma Z 值>1时,代表数据过渡离散,Laney P' 控制图上的控制限比传统 P 控制图上的控制限更宽。
Sigma Z 值<1时,代表数据欠离散,Laney P' 控制图上的控制限比传统 P 控制图上的控制限更窄。

LaneyP(L)控制图 参数设置

参数设置

  • 数据列:在数据页签上表格列名称
  • 变量(U):每次采集样本大小
  • K:确定上下限系数,一般值为3到6

Laney P' 控制图数据注意事项

项必须分为两个类别之一(如通过或失败)缺陷品有一个或多个使其不可接受的缺陷。如果您只能确定某项是否为缺陷品,请使用此控制图。如果可以统计每项的缺陷数,请使用 U 控制图、Laney U' 控制图或 C控制图 来绘制单位缺陷数。数据应当采用时间顺序 由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。

采用子组形式收集数据

子组是您要评估的过程中相似项的样本。应在相同的过程条件(如人员、设备、供应商或环境)下收集各子组的项。

如果子组是多个单位的集合,则应在相同的过程条件(如人员、设备、供应商或环境)下收集子组。如果不收集子组(即,其中的项具有相同的过程条件)数据,则可能无法区分常见原因变异和特殊原因变异。

子组必须足够大

如果子组不够大,则根据数据估计的控制限可能不准确。所需的子组大小取决于缺陷品的平均比率。

数据必须包括足够多的子组才能获取精确的控制限

如果您没有足够多的子组,则您仍然可以使用控制图,但您应当将所得结果视为初步结果,因为控制限可能不精确。如果要经常使用控制图,请在收集了足够多的子组之后重新评估控制限。

LaneyP(L)控制图 示例

例如,医院希望跟踪由于成像误差导致的需进行重新检验的患者比率。平均过程数量很大,并且数据存在过度离散现象,因此工作人员使用 Laney P' 控制图而非传统 P 控制图监视患者记录。

结果解释

  • 标准差:系统根据所选参数计算出的标准差值
  • SigmaZ:系统计算出的SigmaZ值
  • Laney P' 控制图的检验结果:系统检验出Laney P' 图不合格点