参数设置
- 数据列：在数据页签上表格列名称
- 估计标准差方法：系统提供移动极差均值，移动极差中位数方法
- 移动极差长度：系统计算移动极差时步进长度一般选择2
- K：确定上下限系数，一般值为3到6
使用移动极差（MR）控制图可以在拥有连续数据且这些数据是不属于子组的单个观测值的情况下监视过程的变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
移动极差控制图标绘移动极差。中心线是所有移动极差的平均值。移动极差控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示标准化数据的移动极差中预期的变异量。
如果数据中有缺陷品数或缺陷数，请使用属性控制图，如P控制图或U控制图。
由于控制图会检测随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据，让最旧的数据位于工作表的顶部。
按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每次每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。
如果您可以采用子组形式收集数据，请bar-R控制图或Xbar-S控制图。
如果您具有的观测值数少于推荐的观测值数，则您仍然可以使用控制图，但获得的是初步结果，因为控制限可能不精确。如果您经常使用控制在收集所推荐数量的观测值之后重新评估标准差和控制限。
如果数据大幅度偏斜，会出现分析不准确。
如果连续数据点是相关的，控制限的范围将过窄，您可能会看到大量错误的失控信号。
例如，一家医院的管理员想监视手术时间的变异性是否稳定。由于数据不是以子组形式收集的，因此管理员使用移动极差控制图来监视手术时间的变异性。