参数设置
- 数据列:在数据页签上表格列名称
- 子组大小:每次采集样本大小
- 子组间-评估标准差方法:系统提供移动极差均值和移动极差中位数方法
- 子组内-子组大小<=8评估标准差方法:系统提供RBar,SBar和合并标准差方法
- 子组内-子组大小>8评估标准差方法:系统提供SBar和合并标准差方法
- 移动极差长度:系统计算移动极差时步进长度一般选择2
- K:确定上下限系数一般值为3到6
- 使用无偏常量:在估计标准差的过程中是否使用无偏常量
使用组间/组内(I-MR-R/S)控制图可以在每个子组属于不同部件或批次的情况下监视过程的均值以及子组间和子组内的变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
单值(I)控制图评估子组随时间变化的均值的稳定性。单值控制图标绘子组均值。中心线是子组均值的平均值的估计值。I控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置,它们显示子组均值中预期的变异量。
移动极差(MR)控制图可评估子组间变异是否受控制。移动极差控制图标绘子组均值的移动极差。中心线是所有移动极差的平均值。移动极差控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置,它们显示移动极差中预期的变异量。
使用R控制图或S控制图可评估子组内变异。将根据您的子组大小显示R控制图或S控制图。当子组大小为8或更小时,显示R控制图。当子组大小为9或更大时,则显示S控制图。
如果数据中有缺陷品数或缺陷数,请使用属性控制图,如P控制图或U控制图。
由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。
按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。
请务必确保对每个子组从同一组位置获取测量值,以使内部变异一致。
如果您具有的观测值数少于推荐的观测值数,则您仍然可以使用控制图,但获得的是初步结果,因为控制限可能不精确。如果您经常使用控制图,请在收集所推荐数量的观测值之后重新评估标准差和控制限。
虽然变量数据的大多数控制图在形式上基于正态性假设,但如果您收集子组中的数据,仍可以使用非正态数据得到好的结果。所需的子组大小取决于数据的非正态性。
如果每个子组中的连续数据点是相关的,控制限的范围将过窄,而且控制图可能会错误地将一些受控点显示为失控点。
例如,某工厂对每根梁都涂覆防腐处理涂层。工程师抽取15根梁,并测量梁上3个位置的涂层厚度。由于工程师想监视单根梁和所有梁中涂层厚度的变异,因此他们使用I-MR-R/S控制图。