使用均值极差(Xbar-R) 控制图可以在拥有连续数据且子组大小不超过 8 的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
Xbar控制图主要用于观察分布的均值变化。Xbar 控制图标绘每个子组内测量值的平均值。中心线是所有子组平均值的平均值。Xbar控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置，它们显示子组平均值中预期的变异量。
R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化。R 控制图标绘子组极差。如果子组大小恒定，则 R 控制图上的中心线是子组极差的平均值。如果子组大小有变化，则中心线的值取决于子组大小，因为较大的子组往往具有较大的极差。R 控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离 3 个标准差的位置，它们显示子组极差中预期的变异量。
使用均值标准差（Xbar-S）控制图可以在拥有连续数据且子组大小不小于9的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
Xbar控制图主要用于观察分布的均值变化。Xbar控制图标绘每个子组内测量值的平均值。中心线是所有子组平均值的平均值。Xbar控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示子组平均值中预期的变异量。
S控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化。S控制图标绘子组标准差。中心线是所有子组标准差的平均值。S控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示子组标准差中预期的变异量。
使用组间/组内（I-MR-R/S）控制图可以在每个子组属于不同部件或批次的情况下监视过程的均值以及子组间和子组内的变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
单值（I）控制图评估子组随时间变化的均值的稳定性。单值控制图标绘子组均值。中心线是子组均值的平均值的估计值。I控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示子组均值中预期的变异量。
移动极差（MR）控制图可评估子组间变异是否受控制。移动极差控制图标绘子组均值的移动极差。中心线是所有移动极差的平均值。移动极差控制图上的控制限设置在中心线上方和下方距离3个标准差的位置，它们显示移动极差中预期的变异量。
使用R控制图或S控制图可评估子组内变异。将根据您的子组大小显示R控制图或S控制图。当子组大小为8或更小时，显示R控制图。当子组大小为9或更大时，则显示S控制图。
使用区域（Z）控制图和控制图可以监视过程的均值，该控制图使用西格玛区间（区域）和累积评分系统（而非特殊原因检验）来检测失控点。您可以标绘子组或单个观测值中的数据。
区域控制图根据距离中心线分别为1、2和3个标准差处的区域，标绘累积分值。中心线是各个观测值或子组平均值的总体平均值。将基于点距离中心线的距离为每个标绘点分配权重。
区域控制图由四个具有不同权重的区域组成：
累积分值是各个标绘点的权重之和。每当点越过中心线时，累积分值被重置为零。每个累积分值可帮助确定过程是否受控制。当累积分值大于或等于8时，过程不受控制。