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运行图

介绍

使用 运行图(Run chart) 可以在数据中查找可指示是否存在特殊原因变异的模式或趋势。运行图按照过程数据的收集顺序绘制过程数据。

运行图(R) 参数设置

参数设置

  • 数据列:在数据页签上表格列名称
  • 子组大小:每次采集样本大小
  • 对于子组中的数据:系统提供绘制子组均值运行图和绘制子组中位数运行图

运行图数据注意事项

数据应当采用时间顺序

由于游程图检测数据模式随时间的变化情况,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最早的数据位于工作表的顶部。

数据可以采用单值观测值或子组的形式收集。

子组是相似项的集合,这些项是您要评估的过程的输出代表。应在相同的过程条件(如人员、设备、供应商或环境)下收集各子组的项。

当很难或不可能将测量值划分到子组中时,使用单值观测值。这种情况通常在测量费用高昂、生产量偏低或产品生产周期很长时发生。

收集足够多的数据以表示预期的变异范围

数据必须至少包括3个数据点。但是,您应当收集足够多的数据以表示一定时间段内的模式。

在数据中查找模式

  • 运行图按照过程数据的收集顺序绘制过程数据。使用运行图可以在数据中查找可指示是否存在特殊原因变异的模式或趋势。 
  • 数据中的模式指示变异是由于应当调查和更正的特殊原因引起的。但是,常规原因变异是固有的或作为过程中正常部分的变异。当只有常规原因(而非特殊原因)影响过程输出时,过程是稳定的。如果过程中只存在常规原因变异,则数据将表现出随机行为。 

确定是否存在混合与聚类

围绕中位数的游程数检验以中位数上下发生的总游程数为基础。中位数附近的游程是位于中心线同一侧的一个或多个连续的点。当连接这些点的线与中心线相交时,游程结束。新的游程从下一个标绘点开始。

此检验检测两种类型的非随机行为:混合与聚类。
如果观测到的游程数大于预期的游程数,则表明存在混合。如果观测到的游程数小于预期的游程数,则表明存在聚类。

聚类模式

聚类可以表示特殊原因变异,例如测量问题、批次到批次或设置的变异性,或从一组缺陷部件抽样等。聚类是由控制图上处于一个区域的点组成的组。如果聚类的 p 值小于 0。05,则数据中可能有聚类。

混合模式

混合的特点是频繁与中心线相交。混合通常指示来自两个总体的合并数据或在两个在不同水平运行的过程。如果混合的 p 值小于 0。05,则说明数据中可能有混合。

确定是否存在趋势与振动

向上或向下的游程数检验基于观测到的向上或向下游程总数。向上的游程是连续点仅上升的向上游程。向下的游程是连续点仅下降的向下游程。当方向(向上或向下)改变时,游程结束。例如,当前一个值较小时,一个向上的游程将开始并继续,直到前一个值大于下一个点,这时向下的游程即告开始。

此检验检测两种类型的非随机行为:振动与趋势。
如果观测到的游程数大于预期的游程数,则表明存在振动。如果观测到的游程数小于预期的游程数,则表明存在趋势。

趋势模式

趋势是数据中向上或向下的持续漂移。趋势可能警告过程即将失去控制。趋势可能是由下列因素导致的:工具磨损、无法保持某个设置的机器或操作人员的定期轮换。如果趋势的 p 值小于 0。05,则说明数据中可能有趋势。

振动模式

振动发生于数据快速上下波动之时,表明过程不稳定。如果振动的 p 值小于 0。05,则说明数据中可能有振动。

运行图(R) 示例

结果解释

  • 关于中位数的游程个数:围绕中位数的游程数是中位数上下发生的总游程数
  • 期望游程个数:中位数附近的预期游程数
  • 关于中位数的游程最大长度:最长游程中位于中位数上方或下方的点数。位于中心线上的点属于中位数下方的游程。
  • 检验聚类性的近似p值:如果 p 值小于指定的显著性水平,则表明存在聚类趋势。
  • 混合的近似p值:如果 p 值小于指定的显著性水平,则表明存在混合或备择方向的趋势,这表示数据可能来自不同的过程。
  • 向上或向下的游程个数:向上或向下的游程数是数据中向上和向下的游程总数。
  • 向上或向下期望游程个数:向上或向下的预期游程数。
  • 向上或向下的游程最大长度:向上或向下的最长游程中的点数。
  • 检验趋势性的近似p值:如果 p 值小于指定显著性水平,则表明存在趋势。
  • 检验震动性的近似p值:小于指定显著性水平的 p 值指示振动。