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Laney U'控制图

介绍

使用 Laney U' 控制图用于监视过程的缺陷率,并调整您数据中的过度离散或欠离散现象。过度离散可能导致传统 U 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 U 控制图显示过少超出控制限的点。Laney U' 控制图可调整这些条件。

Laney U' 控制图与传统 U 控制图十分相似。这两种控制图都可监视过程中生产的单位缺陷数。但是,如果您的数据存在过度离散或欠离散现象,Laney U' 控制图可更加准确地区分常见原因变异和特殊原因变异。

过度离散可能导致传统 U 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 U 控制图显示过少超出控制限的点。Laney U' 控制图可调整这些条件。

LaneyU(A)控制图 参数设置

参数设置

  • 数据列:在数据数据页签的列名称
  • 变量(U):每次采集样本大小
  • K:确定上下限系数,一般值为3到6

Laney U' 控制图数据注意事项

必须能够统计每项或每单位的缺陷数

如果您只能确定每项是否为缺陷品,请使用P控制图或Laney P'控制图来绘制缺陷品的比率,或者使用NP控制图来绘制缺陷品的数量。

数据应当采用时间顺序

由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。

采用子组形式收集数据

子组是相似项的集合,这些项是您要评估的过程的输出代表。子组可以是一个单位,也可以是大小相似的多个单位的集合。

如果子组是多个单位的集合,则应在相同的过程条件(如人员、设备、供应商或环境)下收集子组。如果不收集子组(即,其中的项具有相同的过程条件)数据,则可能无法区分常见原因变异和特殊原因变异。

子组必须足够大

如果子组不够大,则根据数据估计的控制限可能不准确。

必须收集足够多的子组才能获取精确的控制限

如果您没有足够多的子组,则您仍然可以使用控制图,但您应当将所得结果视为初步结果,因为控制限可能不精确。如果要经常使用控制图,请在收集了足够多的子组之后重新评估控制限。

LaneyU(A)控制图 示例

例如,医院财务部门经理需要跟踪医院向患者发送的帐单错误数。 由于帐单数量很大,并且数据存在过度离散现象,因此经理使用 Laney U' 控制图而非传统 U 控制图监视缺陷率。

结果解释

  • 标准差:系统根据所选参数计算出的标准差值
  • SigmaZ:系统计算出的SigmaZ值
  • U控制图的检验结果:系统检验出U图不合格点