【摘要】XBar-R 在统计过程控制(spc)中是一个非常重要的控制图，应用的也非常广泛，其标准差的计算也相对复杂，该文详细讲解RBar模式标准差是如何计算的。
1.首先准备样本数据，125个数据，子组大小=5，比如有如下样本数据
| 子组 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| -0.44025 | 7.83012 | -3.09907 | 7.93177 | 4.52023 | 3.89134 | -4.8694 | -1.9951 | 4.75466 | -4.06527 | -2.80363 | 1.36225 | 4.90024 | 3.72977 | 2.2731 | 3.71309 | 3.81341 | -0.273 | -5.1405 | 0.95119 | -1.155 | 5.16744 | 0.18096 | 0.957 | 5.0395 | |
| 5.90038 | 3.78732 | -3.18827 | 3.72692 | 3.95372 | 1.99825 | -2.6921 | -1.6294 | 1.1424 | -1.91314 | -3.12681 | 0.92825 | 1.28079 | 3.77141 | -3.823 | 1.72573 | -3.78952 | -4.331 | -0.1038 | -5.1541 | 2.2987 | 0.29748 | 4.30247 | -4.034 | 1.9658 | |
| 2.08965 | 4.99821 | 5.28978 | 3.83152 | 7.99326 | 0.01028 | -3.0295 | 2.14395 | 0.9379 | 2.0459 | -4.57793 | -0.2415 | 2.87917 | -4.04994 | -2.268 | 3.07264 | -3.81635 | -1.835 | 2.21033 | 4.82794 | 5.1585 | -4.6686 | -2.2171 | -2.051 | -0.21 | |
| 0.09998 | 6.91169 | 0.56182 | -2.17454 | 4.98677 | -0.2454 | 2.99932 | -1.9069 | -7.3029 | 4.93029 | -3.17924 | -0.8376 | 1.83867 | 3.89824 | -2.08 | 0.15676 | -4.8882 | -3.989 | 5.13041 | 0.13001 | 0.0856 | -2.1379 | 7.17603 | -3.103 | 0.2752 | |
| 2.01594 | 1.93847 | -3.1896 | 2.81598 | -2.03427 | 2.08175 | 3.50123 | 8.02322 | -5.2252 | 0.03095 | -2.44537 | -1.9967 | -0.7561 | 1.76868 | 0.0174 | -0.0567 | -3.24534 | -4.974 | -1.8946 | -0.0991 | -3.096 | -0.0045 | 10.8653 | -1.83 | -5.328 |
2.计算每个子组的极差值
| 极差值 | 6.34063 | 5.89165 | 8.47938 | 10.10631 | 10.02753 | 4.13676 | 8.3706 | 10.0183 | 12.0575 | 8.99556 | 2.13256 | 3.35899 | 5.65638 | 7.94818 | 6.0961 | 3.76975 | 8.70161 | 4.7016 | 10.2709 | 9.98208 | 8.2542 | 9.83602 | 13.0823 | 4.9914 | 10.367 |
公式为:MAX(B2:B6)-MIN(B2:B6)
3.计算极差值的均值
| 极差值均值 | 7.742949 |
公式为:AVERAGE(B7:Z7)
4.Rbar模式计算标准差
| Rbar模式标准差: | 3.32877 |
公式如下,选用子组大小固定公式:
d2(ni) 等于子组大小对于的d2常量，具体可参考 知识中心->"关于SPC中用到的无偏常量 d2()、d3() 、 d4()、 c4() 和 c5()" 文章。
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