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纯干货!SPC分析中Xbar-R控制图,RBar 方式计算标准差到底是如何计算的?

发布时间:2023-09-20 阅读数:3601
【摘要】XBar-R 在统计过程控制(spc)中是一个非常重要的控制图,应用的也非常广泛,其标准差的计算也相对复杂,该文详细讲解RBar模式标准差是如何计算的。

1.首先准备样本数据,125个数据,子组大小=5,比如有如下样本数据

子组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
  -0.44025 7.83012 -3.09907 7.93177 4.52023 3.89134 -4.8694 -1.9951 4.75466 -4.06527 -2.80363 1.36225 4.90024 3.72977 2.2731 3.71309 3.81341 -0.273 -5.1405 0.95119 -1.155 5.16744 0.18096 0.957 5.0395
  5.90038 3.78732 -3.18827 3.72692 3.95372 1.99825 -2.6921 -1.6294 1.1424 -1.91314 -3.12681 0.92825 1.28079 3.77141 -3.823 1.72573 -3.78952 -4.331 -0.1038 -5.1541 2.2987 0.29748 4.30247 -4.034 1.9658
  2.08965 4.99821 5.28978 3.83152 7.99326 0.01028 -3.0295 2.14395 0.9379 2.0459 -4.57793 -0.2415 2.87917 -4.04994 -2.268 3.07264 -3.81635 -1.835 2.21033 4.82794 5.1585 -4.6686 -2.2171 -2.051 -0.21
  0.09998 6.91169 0.56182 -2.17454 4.98677 -0.2454 2.99932 -1.9069 -7.3029 4.93029 -3.17924 -0.8376 1.83867 3.89824 -2.08 0.15676 -4.8882 -3.989 5.13041 0.13001 0.0856 -2.1379 7.17603 -3.103 0.2752
  2.01594 1.93847 -3.1896 2.81598 -2.03427 2.08175 3.50123 8.02322 -5.2252 0.03095 -2.44537 -1.9967 -0.7561 1.76868 0.0174 -0.0567 -3.24534 -4.974 -1.8946 -0.0991 -3.096 -0.0045 10.8653 -1.83 -5.328

 

2.计算每个子组的极差值

极差值 6.34063 5.89165 8.47938 10.10631 10.02753 4.13676 8.3706 10.0183 12.0575 8.99556 2.13256 3.35899 5.65638 7.94818 6.0961 3.76975 8.70161 4.7016 10.2709 9.98208 8.2542 9.83602 13.0823 4.9914 10.367

 

公式为:MAX(B2:B6)-MIN(B2:B6) 

3.计算极差值的均值

极差值均值 7.742949

公式为:AVERAGE(B7:Z7)

 4.Rbar模式计算标准差

Rbar模式标准差: 3.32877

公式如下,选用子组大小固定公式:

d2(ni) 等于子组大小对于的d2常量,具体可参考 知识中心->"关于SPC中用到的无偏常量 d2()、d3() 、 d4()、 c4() 和 c5()" 文章。

 

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