【摘要】无偏常量是在计算工程中必须用到的一些数学常量。 作用：无偏常量可减小在从少量观测值估计参数时可能发生的偏倚。随着观测值数量增加,无偏常量对计算结果的影响变小。

无偏常量 d2()、d3() 和 d4()

d₂(N) 是正态总体分布（标准差 = 1）中 N 观测值的预期值。因此，如果 r 是正态分布（标准差 = σ）中 N 观测值的样本的极差，则 E(r) = d₂(N)σ。

d₃(N) 是正态分布（σ = 1）中 N 观测值的极差的标准差。因此，如果 r 是正态分布（标准差= σ）中 N 观测值的样本的极差，则 stdev(r) = d₃(N)σ。

可使用下表查找给定值 N 的无偏常量（要确定 N 的值，请参考相关统计量的公式。）

对于从 51 到 100 的 N 值，请使用 d₂(N) 的以下近似值：

对于从 26 到 100 的 N 值，请使用 d₃(N) 和 d₄(N) 的以下近似值：

如下表格：

无偏常量 c4() 和 c5()

c₄()

c₅()

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